a verso humana dos sistemas de reconhecimento facial

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Policiais com esse “talento” complementam os sistemas de reconhecimento facial usado na segurana pblica de pases como a Inglaterra

Kenny Long lembra que, quando a polcia metropolitana de Londres identificou pela primeira vez seu talento para identificar rostos, em 2015, ele teve uma reao instintiva e interessante ao ser chamado de algo como “super-reconhecedor”.

O talento de Long, a capacidade de colocar nomes em rostos, mesmo de pessoas que ele no v h anos, semelhante a um superpoder.Isso levou-o a vincular infratores a mltiplos crimes e resultou em condenaes judiciais.A New Scotland Yard at recrutou o oficial para uma unidade especial, embora agora ele administre sua prpria empresa para identificar e treinar “super-reconhecedores” em todo o mundo.

Voc pode reconhecer seus vizinhos se vislumbr-los em um contexto desconhecido, mas talvez no tenha as habilidades de observao para identificar uma figura encapuzada em um vdeo borrado como a mesma pessoa que estava sentada sua frente no trem na semana passada.Um pequeno grupo de pessoas pode, no entanto, e isso que separa os super-reconhecedores dos outros meros mortais.

A desvantagem a escassez de indivduos que se qualificam dessa forma.A capacidade de reconhecer um nmero extraordinrio de rostos uma peculiaridade cognitivaidentificadapelaprimeira vezpor pesquisadores da Universidade de Harvard e da University College London em 2009, e que afeta apenas 2% da populao.No h nada que voc possa fazer para ensinar a si mesmo essa habilidade, de acordo com Josh Davis, um especialista em psicologia aplicada da Universidade de Greenwich, que estuda sujeitos com esse “talento”.Voc nasce com isso ou no.

Super-reconhecedores so, para alguns, uma esquisitice na aplicao da lei em um momento em que agncias governamentais e empresas esto avanando comsistemas de reconhecimento facial.A tecnologia, que resume os aspectos do seu rosto em um cdigo numrico, usada em todos os lugares, como no Face ID noiPhone XS.Mas os grupos de liberdades civis esto preocupados com a invaso deprivacidadee o excesso de autoridade.

Em meio a esse debate, os super-reconhecedores oferecem uma alternativa humana ou uma oportunidade para complementar a tecnologia.

A Polcia Metropolitana de Londres emprega uma equipe especial de super-reconhecedores que vasculham imagens de crimes cometidos na capital britnica em busca de rostos familiares.Pode parecer uma maneira tediosa e arcaica de fazer as coisas, mas a preciso dessas pessoas tal que os torna um investimento que vale a pena para a aplicao da lei.

Ao mesmo tempo, as foras policiais de muitos pases esto adotando o uso de algoritmos de reconhecimento facial para identificar criminosos ou encontrar rostos especficos em uma multido.A tecnologia promete uma identificao mais rpida e eficiente de suspeitos, comparando cenas com listas de observao de suspeitos de uma forma semelhante comparao do DNA com um banco de dados.

Ao invs de uma dinmica “homem versus mquina”, h uma oportunidade para super-reconhecedores e computadores trabalharem juntos.Umimportante estudo publicado no peridico PNAS, em 2018, concluiu que “a identificao facial ideal s era alcanada quando humanos e mquinas trabalhavam em colaborao”.

“Vamos dizer que a polcia tenha uma ameaa crvel de que algum iria atacar Londres, de alguma forma, e voc tinha os sistemas de computador vasculhando uma grande quantidade de feeds de CCTV – seria timo ter um monte de super-reconhecedores olhando para todos as possveis correspondncias sinalizadas”, disse Davis.

Super-humanos e supercomputadores

Alm de encontrar e treinar super-reconhecedores, Long auxilia uma empresa de tecnologia de reconhecimento facial chamada Digital Barriers.

Ele trabalhou com a Digital Barriers para realizar testes no Brit Awards e no National Television Awards, em Londres, no incio de 2019. L ele usou suas habilidades como super-reconhecedor para confirmar que seu software de reconhecimento facial estava identificando corretamente as pessoas.

” muito importante ter a verificao humana, porque a tecnologia de reconhecimento facial absolutamente notvel, mas voc sempre precisa de algum no final para confirm-la”, disse Long.

Para ele, faz sentido que, para aproveit-la ao mximo, voc precisa usar seres humanos, com seu conjunto de habilidades para obter uma identificao positiva de um suspeito.”Por que voc quer uma tecnologia to fantstica sem as pessoas certas usando isso?”, questionou ele.

Quando se trata de identificar suspeitos em um ambiente ao vivo, os dois podem executar funes muito diferentes. O software pode filtrar grandes quantidades de dados, e o policial, familiarizado com o suspeito, realiza a correspondncia correta.

Os sistemas de reconhecimento facial tm um limiar de preciso que, dependendo das circunstncias, pode ser ajustado para lanar uma rede ampla ao invs de ser especfico, explicou Davis.Em alguns dos testes, o ndice de pessoas reconhecidas foi propositalmente baixo para reunir uma ampla gama de possveis correspondncias. Isso tem contribudo para que algumas das coberturas da mdia sobre as taxas de sucesso sejam excessivamente crticas.

Se voc uma das pessoas detidas erroneamente como parte do julgamento e depois liberadas sem custo, voc provavelmente tem uma opinio diferente sobre isso.Mas, de acordo com Davis, pode at haver momentos em que a favor da polcia ter uma ampla gama de falsos positivos – por exemplo, se eles esto procurando por suspeitos terroristas em tempo real e os riscos so altos.”No importa se o sistema sinaliza alarmes falsos para pessoas completamente inocentes, porque voc s precisa encontrar aquele suspeito”, completou.

Os super-reconhecedores no fazem muito para desafiar as preocupaes com a privacidade levantadas pela tecnologia de reconhecimento facial.De fato, comoaponta orelatrio do Painel de tica em Policiamento da Prefeitura de Londres,publicado em julho do ano passado, eles apresentam alguns dos mesmos problemas.Mas a maior preciso que trazem para os mtodos de deteco pode ajudar a fortalecer o argumento para o uso policial da tecnologia.

Em algum momento, um humano ter que fazer uma escolha e, para especialistas como Davis, faz sentido se esses humanos so super-reconhecedores.

“O computador no pode tomar uma deciso final”, disse ele.”Mas pode lhe dar informaes para tomar uma deciso final.”

O olho que tudo v da lei

Os testes de reconhecimento facial da Met Police acabaram de ser concludos e a agncia est pronta para publicar os resultados no ms que vem.

Mas os julgamentos j provocaram indignao entre ativistas de privacidade e grupos de direitos humanos, como oBig Brother WatchandLiberty. Para eles, falta transparncia sobre quando e onde o uso dessa tecnologia est ocorrendo.

“O reconhecimento facial ao vivo uma forma de vigilncia em massa que, se permitido continuar, transformar os membros do pblico em cartes de identificao ambulantes”, disse Silkie Carlo, diretor do Big Brother Watch, em comunicado ao CNET.

Uma crtica particular dos julgamentos policiais do Reino Unido que eles nem tiveram sucesso.Em 2017, quando a Polcia Metropolitana testou a tecnologia noCarnaval de Notting Hill, descobriu-se que ela estava errada 98% do tempo, de acordo com uma anlise conduzida pelo Big Brother Watch.

“Combater o crime violento uma prioridade fundamental para o Met, e estamos determinados a usar toda a tecnologia emergente disponvel para apoiar a atividade de policiamento padro e ajudar a proteger nossas comunidades”, disse uma porta-voz da fora em um comunicado.

A fora policial de South Wales tentou aumentar a transparncia em torno de seus prprios julgamentospublicando detalhes sobre o nmero de alertas da tecnologia de reconhecimento facial e o nmero de correspondncias corretas feitas.

O professor Martin Innes, juntamente com seus colegas pesquisadores da Universidade de Cardiff, conduziuuma reviso independentedo julgamento de Gales do Sul, que aconteceu em ambientes ao vivo, mas tambm usou imagens de cenas de crime existentes nas cmeras de vigilncia.

A reviso de Innes descobriu que, embora a tecnologia de reconhecimento facial possa ajudar a polcia a identificar suspeitos — o que no seria possvel de outra forma —, investimentos considerveis e mudanas nos procedimentos operacionais da polcia so necessrios para gerar resultados consistentes.

Em vez de pensar na AFR como “tecnologia automatizada de reconhecimento facial”, ele prefere pensar nela como “tecnologia de reconhecimento facial assistida”, disse ele.”Neste momento, nossa sensao que provavelmente seja melhor colocar ao lado de algum tipo de operador humano.”

(Contedo via Cnet)

reconhecimento facial aprendizado de mquina

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