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Para entender as falhas das intelig\u00eancias artificiais em seus processos cognitivos, engenheiros el\u00e9tricos da Universidade de Ohio State realizaram um estudo para analisar o quanto o desempenho das m\u00e1quinas \u00e9 afetado pelo \u201caprendizado cont\u00ednuo\u201d, uma a\u00e7\u00e3o em que o computador \u00e9 treinado para aprender novas tarefas constantemente com base em atividades anteriores. <\/p>\n
A pesquisa \u00e9 importante para comparar o processo de aprendizagem das IAs com o dos humanos. Para isso, os cientistas precisam superar um obst\u00e1culo conhecido como \u201cesquecimento catastr\u00f3fico\u201d, quando a m\u00e1quina sofre com perda de mem\u00f3ria. Isso acontece porque as redes neurais das IAs s\u00e3o treinadas com uma tarefa ap\u00f3s a outra. Dessa forma, elas tendem a perder informa\u00e7\u00f5es das atividades anteriores.<\/p>\n
Leia mais:<\/strong><\/p>\n Ness Shroffm, professor de ci\u00eancia da computa\u00e7\u00e3o e engenharia na The Ohio State University, diz que a pesquisa investiga justamente a complexidade do aprendizado cont\u00ednuo das redes neurais, comparando como as m\u00e1quinas aprendem em rela\u00e7\u00e3o aos humanos. <\/p>\n Embora ainda seja uma tarefa desafiadora, o objetivo \u00e9 que um dia essas redes imitem as capacidades de aprendizado de pessoas.<\/p>\n \u00c0 medida que aplicativos de dire\u00e7\u00e3o automatizada ou outros sistemas rob\u00f3ticos aprendem coisas novas, \u00e9 importante que eles n\u00e3o esque\u00e7am as li\u00e7\u00f5es que j\u00e1 aprenderam para nossa seguran\u00e7a e a deles.<\/p>\n Nossa pesquisa investiga as complexidades do aprendizado cont\u00ednuo nessas redes neurais artificiais, e o que descobrimos s\u00e3o insights que come\u00e7am a preencher a lacuna entre como uma m\u00e1quina aprende e como um humano aprende.<\/p>\n Ness Shroffm, professor de ci\u00eancia da computa\u00e7\u00e3o e engenharia na The Ohio State University.<\/cite><\/p><\/blockquote>\n A pesquisa da Ohio State mostra que fatores como similaridade de tarefas, correla\u00e7\u00f5es negativas, positivas e a ordem que a m\u00e1quina \u00e9 ensinada em algumas tarefas s\u00e3o importantes no per\u00edodo que a rede artificial ret\u00e9m conhecimentos.<\/p>\n Shroff diz que ensinar as tarefas no in\u00edcio do processo de aprendizado cont\u00ednuo ajuda a otimizar a mem\u00f3ria do algoritmo. A ordem de ensino ajuda a expandir a capacidade da rede neural de obter novas informa\u00e7\u00f5es e melhora a capacidade de aprender tarefas semelhantes.<\/p>\n Outra descoberta \u00e9 que as redes neurais artificiais podem se lembrar de informa\u00e7\u00f5es com mais facilidade quando s\u00e3o apresentadas a tarefas contrastantes ao inv\u00e9s de atividades com caracter\u00edsticas semelhantes.<\/p>\n Como relata o Tatyana Woodall, jornalista de ci\u00eancias da Ohio State University, descobrir como as m\u00e1quinas s\u00e3o afetadas pelo aprendizado cont\u00ednuo permitiria aos cientistas ampliar os algoritmos de ensino da m\u00e1quina em um ritmo mais r\u00e1pido e tamb\u00e9m adapt\u00e1-las para lidar com situa\u00e7\u00f5es inesperadas.<\/p>\n O trabalho dos pesquisadores \u00e9 importante para entender a semelhan\u00e7a de aprendizado entre a m\u00e1quina e o c\u00e9rebro humano, permitindo uma compreens\u00e3o mais profunda sobre a IA.<\/p>\n Os resultados completos da pesquisa ser\u00e3o apresentados no final do m\u00eas durante a 40\u00aa Confer\u00eancia Internacional Anual sobre Aprendizado de M\u00e1quina em Honolulu, Hava\u00ed.<\/p>\n Com informa\u00e7\u00f5es de TechXplore<\/a>.<\/p>\n J\u00e1 assistiu aos novos v\u00eddeos no YouTube<\/a> do Olhar Digital? Inscreva-se no canal!<\/strong><\/p>\n O post Estudo demonstra potencial de IAs em aprender como humanos apareceu primeiro em Olhar Digital.<\/p>\n Gestor de Tr\u00e1fego<\/strong><\/a><\/p>\n #tecnologia<\/a> #tecnologias<\/a> #technology<\/a> #tecnolog<\/a> #iphone<\/a> #informatica<\/a> #tech<\/a> #design<\/a> #samsung<\/a> #internet<\/a> #apple<\/a> #smartphone<\/a> #seguranca<\/a> #venezuela<\/a> #celular<\/a> #celulares<\/a> #inovar<\/a> #qualidade<\/a> #software<\/a> #empresas<\/a> #cursos<\/a> #engenharia<\/a> #industria<\/a> #marketing<\/a> #ti<\/a> #tecnoblog<\/a> #veja<\/a> #olhardigital<\/a> #mundodigital<\/a> #inteligenciaartificial<\/a> #criar site<\/a> #criar site curitiba<\/a> #wiysolutions<\/a><\/p>\n #Comprar Cytotec<\/a>#Cytotec Comprar<\/a>#Cytotec Brasil<\/a> Para entender as falhas das intelig\u00eancias artificiais em seus processos cognitivos, engenheiros el\u00e9tricos da Universidade de Ohio State realizaram um estudo para analisar o quanto o desempenho das m\u00e1quinas \u00e9 afetado pelo \u201caprendizado cont\u00ednuo\u201d, uma a\u00e7\u00e3o em que o computador \u00e9 treinado para aprender novas tarefas constantemente com base em atividades anteriores. 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