As descobertas, publicadas na revista cient\u00edfica Nature Medicine, sugerem que triagem populacional baseada em IA pode ser valiosa para encontrar pessoas com risco elevado para a doen\u00e7a. Isso pode acelerar diagn\u00f3stico de uma condi\u00e7\u00e3o encontrada com muita frequ\u00eancia em est\u00e1gios avan\u00e7ados, quando o tratamento \u00e9 menos eficaz e resultados s\u00e3o sombrios, segundo os pesquisadores. O c\u00e2ncer de p\u00e2ncreas \u00e9 um dos mais mortais do mundo – e seu n\u00famero deve aumentar.<\/p>\n
Leia mais:<\/strong><\/p>\n Atualmente, n\u00e3o existem ferramentas capazes de rastrear amplamente o c\u00e2ncer de p\u00e2ncreas numa popula\u00e7\u00e3o. Assim, aqueles com hist\u00f3rico familiar e certas muta\u00e7\u00f5es gen\u00e9ticas que os predisp\u00f5em ao c\u00e2ncer de p\u00e2ncreas s\u00e3o rastreados de maneira direcionada. Mas essas triagens direcionadas podem perder outros casos que n\u00e3o se enquadram nessas categorias, explicaram os pesquisadores.<\/p>\n Uma ferramenta de IA que pode se concentrar naqueles com maior risco de c\u00e2ncer pancre\u00e1tico, que mais se beneficiam de mais testes, pode ajudar muito a melhorar a tomada de decis\u00f5es cl\u00ednicas.<\/p>\n Chris Sander, professor da faculdade de medicina de Harvard e coautor do estudo<\/cite><\/p><\/blockquote>\n Aplicada em grande escala, acrescentou Sander, essa abordagem pode agilizar a detec\u00e7\u00e3o do c\u00e2ncer pancre\u00e1tico, levar a um tratamento mais precoce, melhorar os resultados e prolongar a expectativa de vida dos pacientes.<\/p>\n \u201cMuitos tipos de c\u00e2ncer, especialmente aqueles dif\u00edceis de identificar e tratar precocemente, exercem um impacto desproporcional sobre pacientes, fam\u00edlias e o sistema de sa\u00fade como um todo\u201d, explicou S\u00f8ren Brunak, professor na Universidade de Copenhague e coautor da pesquisa. \u201cA triagem baseada em IA \u00e9 uma oportunidade para alterar a trajet\u00f3ria do c\u00e2ncer de p\u00e2ncreas, uma doen\u00e7a agressiva que \u00e9 notoriamente dif\u00edcil de diagnosticar precocemente e tratar prontamente quando as chances de sucesso s\u00e3o maiores\u201d, acrescentou.<\/p>\n Algoritmo foi treinado em dois conjuntos de dados separados, totalizando nove milh\u00f5es de registros de pacientes da Dinamarca e dos Estados Unidos. Depois, pesquisadores “pediram” ao modelo de IA que procurasse sinais indicadores com base nos dados contidos nos registros.<\/p>\n Com base em combina\u00e7\u00f5es de c\u00f3digos de doen\u00e7as e no momento de sua ocorr\u00eancia, modelo conseguiu prever quais pacientes provavelmente desenvolveriam c\u00e2ncer pancre\u00e1tico no futuro. Ali\u00e1s, muitos dos sintomas e c\u00f3digos de doen\u00e7as n\u00e3o estavam diretamente relacionados – nem eram derivados – do p\u00e2ncreas.<\/p>\n Em seguida, cientistas testaram diferentes vers\u00f5es dos modelos de IA quanto \u00e0 capacidade de detectar pessoas com risco elevado de desenvolvimento de doen\u00e7as em diferentes escalas de tempo \u2013 seis meses, um ano, dois anos e tr\u00eas anos.<\/p>\n No geral, cada vers\u00e3o do algoritmo de IA foi substancialmente mais precisa na previs\u00e3o de quem desenvolveria c\u00e2ncer de p\u00e2ncreas do que estimativas atuais de incid\u00eancia da doen\u00e7a em nas popula\u00e7\u00f5es estudadas.<\/p>\n Pesquisadores disseram acreditar que modelo \u00e9 ao menos t\u00e3o preciso na previs\u00e3o da ocorr\u00eancia de doen\u00e7as quanto testes atuais de sequenciamento gen\u00e9tico. Esses geralmente est\u00e3o dispon\u00edveis apenas para um pequeno subconjunto de pacientes em conjuntos de dados.<\/p>\n A triagem para certos tipos de c\u00e2ncer comuns, como os de mama, colo do \u00fatero e pr\u00f3stata, depende de t\u00e9cnicas relativamente simples e altamente eficazes – mamografia, exame de Papanicolaou e exame de sangue, respectivamente. Esses m\u00e9todos de triagem transformaram os resultados dessas doen\u00e7as, garantindo a detec\u00e7\u00e3o precoce e a interven\u00e7\u00e3o durante est\u00e1gios mais trat\u00e1veis.<\/p>\n J\u00e1 em rela\u00e7\u00e3o ao c\u00e2ncer de p\u00e2ncreas, \u00e9 mais dif\u00edcil e caro de rastrear e testar. Os m\u00e9dicos analisam principalmente o hist\u00f3rico familiar e a presen\u00e7a de muta\u00e7\u00f5es gen\u00e9ticas – embora sejam indicadores importantes de risco futuro, muitas vezes acabam passando.<\/p>\n Uma vantagem particular da ferramenta de IA \u00e9 que ela pode ser usada em todo e qualquer paciente para o qual os registros de sa\u00fade e hist\u00f3rico m\u00e9dico estejam dispon\u00edveis, n\u00e3o apenas naqueles com hist\u00f3rico familiar conhecido ou predisposi\u00e7\u00e3o gen\u00e9tica para a doen\u00e7a. Isso \u00e9 especialmente importante, acrescentam os pesquisadores, porque muitos pacientes de alto risco podem nem estar cientes de sua predisposi\u00e7\u00e3o gen\u00e9tica ou hist\u00f3rico familiar.<\/p>\n Na aus\u00eancia de sintomas e sem indica\u00e7\u00e3o clara de que algu\u00e9m tem alto risco de c\u00e2ncer de p\u00e2ncreas, m\u00e9dicos podem ser compreensivelmente cautelosos ao recomendar testes mais sofisticados e mais caros, como tomografia computadorizada, resson\u00e2ncia magn\u00e9tica ou ultrassonografia endosc\u00f3pica. Quando esses testes s\u00e3o usados \u200b\u200be as les\u00f5es suspeitas s\u00e3o descobertas, o paciente deve passar por um procedimento para obter bi\u00f3psia.<\/p>\n Posicionado no fundo do abdome, o p\u00e2ncreas \u00e9 um \u00f3rg\u00e3o de dif\u00edcil acesso que inflama facilmente. Por conta dessa irritabilidade, com o tempo ganhou apelido de “\u00f3rg\u00e3o irritado”.<\/p>\n Ent\u00e3o, uma ferramenta de IA que identifica aqueles com maior risco de c\u00e2ncer de p\u00e2ncreas garantiria que m\u00e9dicos testassem popula\u00e7\u00e3o com mais assertividade. Isso pouparia outros testes desnecess\u00e1rios e procedimentos adicionais, disseram os pesquisadores.<\/p>\n Cerca de 44% das pessoas diagnosticadas nos est\u00e1gios iniciais do c\u00e2ncer de p\u00e2ncreas sobrevivem cinco anos ap\u00f3s o diagn\u00f3stico, mas apenas 12% dos casos s\u00e3o diagnosticados t\u00e3o cedo. A taxa de sobreviv\u00eancia cai para 2 a 9% naqueles cujos tumores cresceram al\u00e9m de seu local de origem, estimam os pesquisadores.<\/p>\n Essa baixa taxa de sobreviv\u00eancia ocorre apesar dos avan\u00e7os marcantes nas t\u00e9cnicas cir\u00fargicas, quimioterapia e imunoterapia. Portanto, al\u00e9m de tratamentos sofisticados, h\u00e1 uma clara necessidade de melhor triagem, testes mais direcionados e diagn\u00f3stico precoce. \u00c9 aqui que a abordagem baseada em IA entra como o primeiro passo cr\u00edtico nesse continuum.<\/p>\n Chris Sander, professor da faculdade de medicina de Harvard e coautor do estudo<\/cite><\/p><\/blockquote>\n Com informa\u00e7\u00f5es de Harvard Medical School<\/a><\/p>\n J\u00e1 assistiu aos novos v\u00eddeos no <\/strong>YouTube<\/strong><\/a> do Olhar Digital? Inscreva-se no canal!<\/strong><\/p>\n O post IA prev\u00ea c\u00e2ncer em pacientes anos antes do diagn\u00f3stico<\/a> apareceu primeiro em Olhar Digital<\/a>.<\/p>\n Gestor de Tr\u00e1fego<\/strong><\/a><\/p>\n #tecnologia<\/a> #tecnologias<\/a> #technology<\/a> #tecnolog<\/a> #iphone<\/a> #informatica<\/a> #tech<\/a> #design<\/a> #samsung<\/a> #internet<\/a> #apple<\/a> #smartphone<\/a> #seguranca<\/a> #venezuela<\/a> #celular<\/a> #celulares<\/a> #inovar<\/a> #qualidade<\/a> #software<\/a> #empresas<\/a> #cursos<\/a> #engenharia<\/a> #industria<\/a> #marketing<\/a> #ti<\/a> #tecnoblog<\/a> #veja<\/a> #olhardigital<\/a> #mundodigital<\/a> #inteligenciaartificial<\/a> #criar site<\/a> #criar site curitiba<\/a> #wiysolutions<\/a><\/p>\n #Comprar Cytotec<\/a>#Cytotec Comprar<\/a>#Cytotec Brasil<\/a> Uma ferramenta de IA (intelig\u00eancia artificial) identificou pessoas com maior risco de c\u00e2ncer de p\u00e2ncreas. E sua previs\u00e3o, que levou em considera\u00e7\u00e3o apenas os registros m\u00e9dicos dos pacientes, veio at\u00e9 tr\u00eas anos antes do diagn\u00f3stico. \u00c9 o que revelou uma nova pesquisa, liderada por cientistas da Faculdade de Medicina de Harvard (EUA) e da Universidade […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":77706,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[5],"tags":[],"class_list":["post-77705","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wiy.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/77705","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wiy.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/wiy.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wiy.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wiy.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=77705"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/wiy.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/77705\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wiy.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/media\/77706"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wiy.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=77705"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/wiy.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=77705"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/wiy.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=77705"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}\n
IA com potencial inovador<\/h2>\n
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Como cientistas realizaram estudo<\/h2>\n
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Vantagens<\/h2>\n
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O ‘\u00f3rg\u00e3o irritado’<\/h2>\n
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