{"id":7224,"date":"2023-02-26T15:21:43","date_gmt":"2023-02-26T18:21:43","guid":{"rendered":"https:\/\/wiy.com.br\/noticias\/site-cria-residencias-imaginarias-com-inteligencia-artificial\/"},"modified":"2019-02-26T22:42:17","modified_gmt":"2019-02-27T01:42:17","slug":"site-cria-residencias-imaginarias-com-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wiy.com.br\/noticias\/site-cria-residencias-imaginarias-com-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Site cria resid\u00eancias imagin\u00e1rias com intelig\u00eancia artificial"},"content":{"rendered":"


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Agora, a inteligência artificial não só é capaz de identificar coisas, mas também de criá-las do zero. E um novo exemplo disso pode ser visto no site This Airbnb does not exist<\/a>, que apresenta uma coleção de fotos de quartos em residências que não existem.<\/p>\n

Isso é possível graças às redes geradoras antagônicas (GAN), uma nova aplicação de inteligência artificial que vive um momento de avanços. O sistema consiste em duas redes neurais, que competem entre si para criar algo novo a partir do que foi aprendido. É o que deixa as máquinas mais próximas de algo parecido com a imaginação humana.<\/p>\n

O site, que agora é redirecionado para o endereço This rental does not exist<\/a> — talvez para evitar conflitos com a Airbnb —, mostra um anúncio falso de um apartamento para aluguel com imagens de cômodos totalmente criadas por algoritmo.<\/p>\n

De forma semelhante aos exemplos de criação espontânea de rostos humanos ou de gatos, cada vez que se atualiza a página, aparece um lugar novo. A engenhoca funciona graças à StyleGAN: uma “arquitetura de geração baseada em estilo para as redes geradoras antagônicas”.<\/p>\n

Modelos de aprendizagem automática<\/strong><\/p>\n

Assim, são criados o anúncio falso e as fotos do apartamento imaginário. Todo o conteúdo do site é produzido por meio de modelos diferentes de aprendizagem automática. As fotos são produzidas por padrões treinados previamente por NVIDIA — ele foram os pioneiros em mostrar resultados na geração espontânea de rostos com as GAN e já têm uma ampla base de dados.<\/p>\n

O que mais assusta é que os modelos podem ser implementados por qualquer um — e sem grandes recursos computacionais. Outra demonstração de que, para enganar muita gente, não é necessário ter um super equipamento. No caso desse site, os desenvolvedores utilizaram as bases de dados de residências do NVIDIA, sem fazer qualquer alteração no código do StyleGAN. Para o anúncio, pegaram as listagens da Airbnb no OpenDataSoft.<\/p>\n

A motivação por trás disso é basicamente a mesma que teve o criador de This person does not exist (que já saiu do ar). Primeiramente, o objetivo é comprovar que até sem grandes artifícios tecnológicos é possível criar uma sequência fantasiosa de apartamentos no Airbnb. Por último, é conscientizar que qualquer um sem muita experiência consegue replicar os resultados e enganar muitas pessoas — se elas não prestarem atenção.<\/p>\n


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