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A geração de um número aleatório é algo muito importante para a computação. Sistemas de criptografia<\/a> dependem de algarismos aleatórios (verdadeiramente aleatórios<\/a>, sem qualquer padrão discernível) para a criação de chaves de segurança mais robustas. Por isso, por exemplo, que se investe bastante no cálculo de números primos<\/a> cada vez maiores – algarismos divisíveis só por eles mesmos e pelo número 1.<\/p>\n Porém, essa é uma tarefa muito difícil. Computadores não conseguem gerar verdadeira aleatoriedade porque os algoritmos introduzem padrões sutis que podem ser detectados, o que significa que os números apresentados são pseudo-aleatórios ou, em última análise, imprevisíveis.<\/p>\n Por isso, pesquisadores da Universidade de Glasgow, na Escócia, apelaram para a análise de o processo natural e imprevisível do crescimento de cristais<\/a> e combinaram esses dados com um robô que pudesse traduzir aquilo em números.<\/p>\n “Em um sistema químico, cada vez que uma reação é realizada, existe um número quase infinito de maneiras energeticamente equivalentes para determinados reagentes combinarem, resultando em alta incerteza e entropia, e o caminho exato realizado nunca será repetido”, explica o estudo, publicado na revista Matters.<\/p>\n Mais do que uma reação química, a cristalização é uma mudança física que ocorre quando sólidos de cristal se formam, com possibilidades de randomização infinitas. “Como tal, a entropia de um sistema químico é extraordinariamente alta e, portanto, pode servir como um ‘pool’ de entropia muito bom para a aplicação da geração de números aleatórios”, afirma a pesquisa.<\/p>\n Um sistema robótico foi construído para preparar e monitorar centenas de reações químicas paralelas. À medida que os cristais cresciam aleatoriamente em cada frasco, o robô observava as formações via câmera, detectando e registrando a miríade de variáveis \u00e2\u0080\u008b\u00e2\u0080\u008bresultantes, incluindo localização, tamanho, forma, orientação e cor do cristal.<\/p>\n Fotos capturadas a cada 10 minutos foram convertidas em sequências binárias. Esses algarismos foram submetidos a testes de quebra de criptografia, e superaram os resultados dos geradores de números pseudo-aleatórios convencionais.<\/p>\n Embora eficaz, o método não é prático. Afinal, nem todo mundo pode ter espaço físico para hospedar um robô de cristalização executando centenas de experimentos químicos em conjunto. Mas os pesquisadores sugerem que o mesmo tipo de sistema possa ser miniaturizado no futuro – armazenando todas essas possibilidades infinitas no corpo dos computadores eletrônicos convencionais.<\/p>\n Via: Science Alert<\/a><\/em><\/p>\n #tecnologia<\/a> #tecnologias<\/a> #technology<\/a> #tecnolog<\/a> #iphone<\/a> #informatica<\/a> #tech<\/a> #design<\/a> #samsung<\/a> #internet<\/a> #apple<\/a> #smartphone<\/a> #seguranca<\/a> #venezuela<\/a> #celular<\/a> #celulares<\/a> #inovar<\/a> #qualidade<\/a> #software<\/a> #empresas<\/a> #cursos<\/a> #engenharia<\/a> #industria<\/a> #marketing<\/a> #ti<\/a> #tecnoblog<\/a> #veja<\/a> #olhardigital<\/a> #mundodigital<\/a> #inteligenciaartificial<\/a> #criar site<\/a> #criar site curitiba<\/a> #wiysolutions<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" A geração de um número aleatório é algo muito importante para a computação. 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