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![](\"https:\/\/olhardigital.com.br\/uploads\/acervo_imagens\/2019\/07\/r4x3\/20190703055844_860_645_-_facebook_matrix.jpg\" "\\"[Tags]\\"alt")
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O mau funcionamento do Facebook durante esta quarta-feira (03\/07) permitiu que alguns usuários conseguissem acessar, por assim dizer, “a Matrix da rede social” – uma pequena parte dela, na verdade. Isso porque os erros no carregamento de imagens acabaram deixando em evidência as etiquetas (tags<\/em>) que os sistemas da companhia usam para marcar as fotos. Alguns membros compartilharam essa visão “privilegiada” da realidade com o resto da comunidade no Twitter.<\/p>\n Ao procurar por suas fotos carregadas no Facebook, é bem possível que você veja um texto com os seguintes dizeres: “imagem pode conter: pessoas sorrindo, pessoas dançando, casamento” ou apenas “imagem pode conter: gato e cachorro”. Em resumo, é assim que a sua vida e as suas capturas são lidas por um computador. Este é o jeito que a inteligência artificial do Facebook julga seu perfil.<\/p>\n Oh yeah! I forgot Facebook uses machine learning to tag our photos with what it sees in the picture. <\/p>\n To be fair, “one person, beard” is pretty much a spot-on description of me. pic.twitter.com\/fCpydUxtpz<\/a><\/p>\n — Zack Whittaker (@zackwhittaker) July 3, 2019<\/a><\/p><\/blockquote>\n As mesmas tags<\/em> também estão aparecendo no Instagram. Além de detalharem o cenário e descrições de objetos presentes nas imagens, elas também indicam quem está na foto com base no reconhecimento facial do Facebook. A rede social usa machine learning<\/em> para ler fotos desta forma desde, pelo menos, abril de 2016, como parte de seus esforços em favor da acessibilidade. Essas etiquetas são usadas para descrever fotos e vídeos para usuários com deficiências visuais. O que ainda não está claro é se a empresa usa essa informação para direcionar anúncios – ainda que seja muito provável.<\/p>\n Em 2017, um programador decidiu criar uma extensão do Chrome que mostrasse essas tags. Ele escreveu à época: “Eu acho que muitos internautas não percebem a quantidade de informação que é rotineiramente extraída das fotografias.” A julgar pelas reações no Twitter, esta é certamente uma novidade para muitas pessoas. O The Verge<\/em> entrou em contato com o Facebook para confirmar se esses dados são usados para segmentar anúncios e está no aguardo de uma resposta.<\/p>\n One nice thing about Facebook being utterly borked right now is it gives you a chance to see what its (very nice!) accessibility feature auto-alting images does.https:\/\/t.co\/a3w9PcOosR<\/a> pic.twitter.com\/dnTXOih8Hp<\/a><\/p>\n — Dieter Bohn (@backlon) July 3, 2019<\/a> <\/p><\/blockquote>\n Independentemente de como essa informação está sendo usada, ao menos a instabilidade no Facebook revelou uma parte dos bastidores da rede social e de sua larga operação de coleta de dados. Também mostra até que ponto o mundo visual se tornou legível por máquinas. Melhorias no deep learning<\/em> nos últimos anos realmente revolucionaram o mundo da visão mecânica, tornando mais fácil o armazenamento e a extração de informações cruciais. Ainda bem que temos as brechas para romper o universo oculto dessas grandes corporações, de vez em quando.<\/p>\n Fonte: The Verge<\/a><\/em><\/p>\n\n
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