23 jan 2019 – 11h01<\/span><\/div>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\nNovas aplica\u00e7\u00f5es<\/h3>\n
A Hoobox iniciou, agora, uma segunda rodada de capta\u00e7\u00e3o de investimentos, com a meta de arrecadar US$ 2,5 milh\u00f5es at\u00e9 o final deste ano. Os recursos, segundo Pinheiro, permitir\u00e3o finalizar o desenvolvimento, o design e testar novas oportunidades de aplica\u00e7\u00e3o para a tecnologia.<\/p>\n
\u201cEstamos conversando com alguns fundos de venture capital nos Estados Unidos, na China e no Brasil. Esperamos avan\u00e7ar nas negocia\u00e7\u00f5es para obter novos investimentos e conseguir escalar a produ\u00e7\u00e3o do sistema para 3 mil unidades at\u00e9 2020\u201d, afirmou Pinheiro.<\/p>\n
Na primeira rodada de capta\u00e7\u00e3o de recursos, iniciada em 2017, logo ap\u00f3s encerrar a fase 1 do Programa PIPE da FAPESP \u2013 de teste de conceito da tecnologia \u2013, a empresa foi incubada e recebeu investimentos da Sociedade Beneficente Israelita Albert Einstein.<\/p>\n
A parceria com o Einstein possibilitou testar novas aplica\u00e7\u00f5es da tecnologia de reconhecimento de express\u00f5es faciais, como para a detec\u00e7\u00e3o de comportamentos humanos, como cansa\u00e7o e sonol\u00eancia, e at\u00e9 10 n\u00edveis de dor, al\u00e9m de agita\u00e7\u00e3o, seda\u00e7\u00e3o e espasmos de pacientes em um ambiente hospitalar. A tecnologia ser\u00e1 validada em monitoramento de pacientes em leitos de UTI no Hospital Albert Einstein.<\/p>\n
\u201cPor meio de uma c\u00e2mera acoplada a um leito de UTI, nosso sistema \u00e9 capaz de monitorar ininterruptamente at\u00e9 seis pacientes ao mesmo tempo e determinar o n\u00edvel de dor deles, em uma escala de 1 a 10\u201d, explicou Pinheiro.<\/p>\n
\u201cQueremos usar a tecnologia n\u00e3o s\u00f3 para detectar comportamentos, mas tamb\u00e9m para prev\u00ea-los, de forma a garantir o bem-estar dos pacientes e fornecer informa\u00e7\u00f5es mais detalhadas sobre o seu quadro para a equipe m\u00e9dica\u201d, disse.<\/p>\n
O projeto est\u00e1 sendo desenvolvido pela empresa tamb\u00e9m em parceria com o laborat\u00f3rio de inova\u00e7\u00e3o da Johnson & Johnson no JLabs Houston, no Texas \u2013 que atua como uma das incubadoras da multinacional norte-americana voltadas a apoiar o desenvolvimento de projetos de startups em ci\u00eancias da vida e para o qual a Hoobox foi selecionada para incuba\u00e7\u00e3o por prazo indeterminado.<\/p>\n
Os pesquisadores do laborat\u00f3rio de inova\u00e7\u00e3o da empresa americana tamb\u00e9m t\u00eam auxiliado a equipe da Hoobox a avan\u00e7ar nos quesitos de usabilidade, design e seguran\u00e7a do sistema de controle da cadeira de rodas por express\u00f5es faciais e no desenvolvimento de um projeto de uma bab\u00e1 eletr\u00f4nica inteligente.<\/p>\n
\u201cA ideia \u00e9 utilizar reconhecimento facial para detectar quando o beb\u00ea est\u00e1 acordado ou dormindo, durante \u00e0 noite, por exemplo, e qual a posi\u00e7\u00e3o do corpo dele no ber\u00e7o, se est\u00e1 deitado, sentado ou em p\u00e9\u201d, disse Pinheiro.<\/p>\n
Em parceria com outra startup americana, situada no Vale do Sil\u00edcio \u2013 cujo nome n\u00e3o pode ser revelado por quest\u00e3o de confidencialidade \u2013, a Hoobox iniciar\u00e1, em abril, um projeto em que pretende adaptar a tecnologia de detec\u00e7\u00e3o de comportamentos humanos para monitorar passageiros de carros aut\u00f4nomos.<\/p>\n
O objetivo do projeto ser\u00e1 usar a tecnologia para monitorar o estados de aten\u00e7\u00e3o e de cansa\u00e7o de passageiros sentados no banco da frente de um carro aut\u00f4nomo para identificar se est\u00e3o aptos ou n\u00e3o para assumir o controle do ve\u00edculo em situa\u00e7\u00f5es de emerg\u00eancia ou de risco.<\/p>\n
\u201cA startup da qual somos parceiros tem desenvolvido tecnologias para carros aut\u00f4nomos e necessitava de um sistema de reconhecimento facial com alta precis\u00e3o para monitorar e detectar o comportamento de passageiros nesse tipo de ve\u00edculo\u201d, disse Pinheiro.<\/p>\n
De acordo com ele, a tecnologia de reconhecimento facial da Hoobox funciona independentemente da condi\u00e7\u00e3o de ilumina\u00e7\u00e3o \u2013 se em um ambiente muito escuro ou muito claro \u2013 e da posi\u00e7\u00e3o da cabe\u00e7a da pessoa rastreada.<\/p>\n
Ao contr\u00e1rio de uma tecnologia de reconhecimento facial largamente utilizada, chamada de frame the face \u2013 em que \u00e9 preciso que a pessoa olhe diretamente em dire\u00e7\u00e3o a uma c\u00e2mera para ser reconhecida \u2013, o sistema da Hoobox dispensa o enquadramento do rosto para fazer a identifica\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
\u201cNosso sistema permite fazer o reconhecimento da pessoa mesmo se ela estiver de lado, em \u00e2ngulo de at\u00e9 60 graus, ou caminhando\u201d, afirmou Pinheiro.<\/p>\n
Essas caracter\u00edsticas da tecnologia despertaram o interesse de empresas na China. Tanto que a Hoobox est\u00e1 abrindo uma filial na cidade de Suzhou para atender, principalmente, o segmento de seguran\u00e7a.<\/p>\n
\u201cJ\u00e1 temos clientes em Suzhou e outras cidades da China. Iremos implantar a tecnologia em projetos de seguran\u00e7a patrimonial e controle de acesso, e tamb\u00e9m um projeto-piloto de monitoramento de leitos de UTI\u201d, disse Pinheiro.<\/p>\n
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