A conclus\u00e3o vem de um estudo que comparou<\/strong> o desempenho de sistemas de IA e de trabalhadores humanos em centenas<\/strong> de tarefas reais publicadas em plataformas de freelancing.<\/p>\n A pesquisa analisou se a IA seria capaz de realizar atividades pr\u00e1ticas<\/strong>, como produzir uma vers\u00e3o digital de uma planta baixa desenhada \u00e0 m\u00e3o \u2014 exemplo que ilustrou uma falha significativa<\/strong> dos sistemas testados.<\/p>\n Tr\u00eas anos ap\u00f3s o lan\u00e7amento do ChatGPT, esse tipo de limita\u00e7\u00e3o evidencia um descompasso entre as expectativas sobre a tecnologia e sua capacidade real, com poss\u00edveis implica\u00e7\u00f5es para toda a economia, ressalta o The Washington Post<\/a><\/em>.<\/p>\n Embora sistemas de IA consigam executar tarefas impressionantes envolvendo c\u00f3digo, documentos ou imagens, dados econ\u00f4micos mostram que eles ainda n\u00e3o substitu\u00edram<\/strong> trabalhadores em larga escala. <\/p>\n Uma pesquisa conduzida no ano passado pela Bentley University (EUA) e pela Gallup indicou que cerca de tr\u00eas quartos<\/strong> dos estadunidenses esperam que a IA reduza<\/strong> o n\u00famero de empregos nos Estados Unidos na pr\u00f3xima d\u00e9cada<\/strong>. No entanto, essa substitui\u00e7\u00e3o em massa ainda n\u00e3o se materializou.<\/p>\n<\/p>\n \u201cModelos atuais n\u00e3o est\u00e3o nem perto<\/strong> de conseguir automatizar empregos reais na economia\u201d, afirmou Jason Hausenloy, um dos pesquisadores respons\u00e1veis pelo estudo Remote Labor Index, ao Post<\/em>. Segundo ele, o \u00edndice foi criado para oferecer aos formuladores de pol\u00edticas uma vis\u00e3o realista das capacidades dos sistemas de IA.<\/p>\n Os resultados do Remote Labor Index foram publicados em outubro<\/strong>, com base nos melhores sistemas dispon\u00edveis \u00e0 \u00e9poca e devem ser atualizados<\/strong> conforme novos modelos sejam lan\u00e7ados.<\/p>\n O estudo \u00e9 um dos primeiros a medir o desempenho da IA em tarefas reais de trabalho remoto sem aux\u00edlio externo, em vez de exemplos artificiais. Os resultados desafiam<\/strong> previs\u00f5es de que a tecnologia est\u00e1 prestes a substituir grandes parcelas da for\u00e7a de trabalho.<\/p>\n De acordo com o levantamento, quase metade<\/strong> dos projetos avaliados falhou<\/strong> por apresentar qualidade insatisfat\u00f3ria<\/strong>, e mais de um ter\u00e7o<\/strong> foi deixado incompleto<\/strong>. Em cerca de um em cada cinco<\/strong> casos, houve problemas t\u00e9cnicos b\u00e1sicos<\/strong>, como arquivos corrompidos<\/strong>.<\/p>\n \u201cMuitas das falhas eram bastante prosaicas<\/strong>\u201d, disse Hausenloy. Ele apontou duas limita\u00e7\u00f5es principais<\/strong> dos sistemas atuais: a aus\u00eancia<\/strong> de mem\u00f3ria de longo prazo<\/strong>, que impede<\/strong> o aprendizado com erros anteriores ou a reten\u00e7\u00e3o de feedback ao longo de dias ou semanas, e a dificuldade<\/strong> de compreens\u00e3o visual<\/strong>, essencial<\/strong> em \u00e1reas, como design gr\u00e1fico, ou na visualiza\u00e7\u00e3o de objetos em diferentes \u00e2ngulos.<\/p>\n Um dos trabalhos avaliados envolvia a cria\u00e7\u00e3o de um painel interativo para visualizar dados do World Happiness Report<\/strong>. \u00c0 primeira vista, os resultados da IA pareciam adequados, mas uma an\u00e1lise mais detalhada revelou falhas<\/strong>, como pa\u00edses com dados ausentes sem explica\u00e7\u00e3o<\/strong>, textos sobrepostos<\/strong> e legendas com cores incorretas ou inexistentes<\/strong>.<\/p>\n Caso sistemas de IA fossem capazes de realizar essas tarefas de forma aut\u00f4noma, empresas poderiam deixar de contratar<\/strong> trabalhadores humanos, reduzindo custos<\/strong>, mas eliminando<\/strong> oportunidades de trabalho. Segundo os pesquisadores, esse cen\u00e1rio ainda est\u00e1 distante<\/strong>.<\/p>\n Se a tend\u00eancia de maior autonomia observada pelos pesquisadores continue, as consequ\u00eancias econ\u00f4micas podem ser graves<\/strong> para muitas pessoas. No estudo, um humano criou o jogo por US$ 1.485 (R$ 8 mil<\/strong>, na convers\u00e3o direta), enquanto o sistema Sonnet realizou a tarefa por menos de US$ 30 (R$ 161,68)<\/strong>.<\/p>\n<\/p>\n As limita\u00e7\u00f5es das IAs ficaram evidentes em um projeto que solicitava material promocional para um produto tecnol\u00f3gico, envolvendo imagens de fones de ouvido, a cria\u00e7\u00e3o de um modelo 3D e pequenos v\u00eddeos demonstrativos. Nenhum<\/strong> sistema de IA produziu um resultado aceit\u00e1vel.<\/p>\n O GPT-5<\/strong>, da OpenAI, e o Sonnet<\/strong>, da Anthropic, geraram modelos 3D de baixa qualidade<\/strong>. O Manus<\/strong> n\u00e3o criou<\/strong> modelo algum e, em seu resultado, os fones mudavam de apar\u00eancia entre os clipes.<\/p>\n Os sistemas tiveram desempenho melhor em um projeto que envolvia a cria\u00e7\u00e3o de um jogo de v\u00eddeo para a web. A melhor vers\u00e3o produzida sem interven\u00e7\u00e3o humana era jog\u00e1vel<\/strong>, o que foi considerado um feito impressionante<\/strong>. Ainda assim, a IA ignorou<\/strong> a instru\u00e7\u00e3o de que o jogo deveria ter tem\u00e1tica de cervejaria.<\/p>\n Apesar de todos os sistemas terem falhado na maioria dos projetos, vers\u00f5es mais novas apresentaram resultados ligeiramente melhores<\/strong>. Testes recentes com o Gemini 3 Pro<\/strong>, do Google, lan\u00e7ado em novembro<\/strong>, mostraram que ele concluiu 1,3%<\/strong> das tarefas, contra 0,8%<\/strong> da vers\u00e3o anterior. \u201cAs linhas de tend\u00eancia est\u00e3o a\u00ed\u201d, disse Hausenloy.<\/p>\n Leia mais:<\/strong><\/p>\n Outros estudos costumam estimar o impacto da IA no mercado de trabalho comparando habilidades isoladas<\/strong> das m\u00e1quinas com as exigidas em diferentes profiss\u00f5es, muitas vezes concluindo que grande parte do trabalho humano \u00e9 substitu\u00edvel<\/strong>.<\/p>\n No entanto, o novo estudo ressalta que o fato de um sistema conseguir analisar dados financeiros ou redigir relat\u00f3rios n\u00e3o significa<\/strong> que ele possa desempenhar plenamente a fun\u00e7\u00e3o de um economista ou banqueiro.<\/p>\n Para Graham Neubig, professor da Carnegie Mellon University (EUA) e pesquisador da \u00e1rea, uma das raz\u00f5es para esses fracassos \u00e9 que os sistemas de IA n\u00e3o utilizam<\/strong> as mesmas ferramentas que especialistas humanos.<\/p>\n Um profissional, por exemplo, recorreria a softwares de modelagem 3D com interfaces visuais<\/strong>, enquanto um chatbot tende a tentar gerar imagens por meio de c\u00f3digo<\/strong>. Isso reflete o tipo de tarefa para a qual sistemas, como o ChatGPT, s\u00e3o mais treinados, como texto e programa\u00e7\u00e3o, e evidencia uma limita\u00e7\u00e3o pr\u00e1tica<\/strong>: a dificuldade<\/strong> em operar softwares visuais projetados para humanos.<\/p>\n Segundo Neubig, embora a IA seja eficiente na gera\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo, avaliar se o resultado final atende ao pedido original \u00e9 complexo<\/strong>. \u201cC\u00f3digo \u00e9 certo ou errado, mas design visual \u00e9 muito subjetivo<\/strong>\u201d, afirmou.<\/p>\n Se sistemas de IA precisam apenas de pequenos ajustes ou de avan\u00e7os fundamentais para conseguir realizar trabalho real de forma aut\u00f4noma \u00e9, segundo Hausenloy, \u201ca principal quest\u00e3o no campo da IA neste momento\u201d.<\/p>\n Mesmo sem substituir completamente trabalhadores individuais, a IA pode impactar<\/strong> o mercado de trabalho ao permitir que cada empregado produza mais com o aux\u00edlio<\/strong> de chatbots, reduzindo<\/strong> a necessidade de grandes equipes.<\/p>\n<\/p>\n As empresas Manus e xAI recusaram-se<\/strong> a comentar o estudo. Anthropic, Google e OpenAI n\u00e3o responderam<\/strong> aos pedidos de coment\u00e1rio do Post<\/em>. O peri\u00f3dico mant\u00e9m parceria de conte\u00fado com a OpenAI.<\/p>\n O post A IA pode mesmo te substituir? Descubra apareceu primeiro em Olhar Digital.<\/p>\n Gestor de Tr\u00e1fego<\/strong><\/a><\/p>\n #tecnologia<\/a> #tecnologias<\/a> #technology<\/a> #tecnolog<\/a> #iphone<\/a> #informatica<\/a> #tech<\/a> #design<\/a> #samsung<\/a> #internet<\/a> #apple<\/a> #smartphone<\/a> #seguranca<\/a> #venezuela<\/a> #celular<\/a> #celulares<\/a> #inovar<\/a> #qualidade<\/a> #software<\/a> #empresas<\/a> #cursos<\/a> #engenharia<\/a> #industria<\/a> #marketing<\/a> #ti<\/a> #tecnoblog<\/a> #veja<\/a> #olhardigital<\/a> #mundodigital<\/a> #inteligenciaartificial<\/a> #criar site<\/a> #criar site curitiba<\/a> #wiysolutions<\/a><\/p>\nComo estudo sobre IA foi conduzido<\/h2>\n
\n
Trabalhos avaliados (e n\u00e3o aprovados)<\/h2>\n
![](\"https:\/\/olhardigital.com.br\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/claude-3.5-sonnet-2-1024x576.jpg\"alt "\\"[Tags]\\"loading=\\"lazy\\"")
\n
Diferen\u00e7a de outros estudos e falhas<\/h2>\n
![](\"https:\/\/olhardigital.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/chatgpt-1024x678.jpg\"alt "\\"[Tags]\\"loading=\\"lazy\\"")
O que disseram as empresas de IA<\/h2>\n
\n
Fonte do Artigo <\/a>
\nTags:<\/p>\n