Pesquisadores das Universidades de Reading, Greenwich, Leeds e Lincoln, no Reino Unido, descobriram que um simples exerc\u00edcio de observa\u00e7\u00e3o pode ensinar as pessoas a identificar erros sutis em imagens geradas por IA. O experimento foi publicado na revista Royal Society Open Science<\/a><\/em>.<\/p>\n O estudo reuniu 664 participantes para um desafio: distinguir rostos reais de falsos criados pelo software StyleGAN3, um dos sistemas mais avan\u00e7ados de gera\u00e7\u00e3o de imagens por IA.<\/p>\n Sem treinamento, os resultados n\u00e3o impressionaram. Mesmo os chamados \u201csuper-reconhecedores\u201d \u2013 pessoas com talento acima da m\u00e9dia para identificar rostos \u2013 acertaram apenas 41% das vezes. J\u00e1 o grupo com habilidades comuns obteve 31% de acertos, ficando abaixo do n\u00edvel de adivinha\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria (50%).<\/p>\n Ap\u00f3s o breve treinamento, por\u00e9m, o resultado foi outro:<\/p>\n Rostos sint\u00e9ticos est\u00e3o se tornando mais convincentes do que os humanos reais, o que refor\u00e7a a necessidade de desenvolver novas formas de identifica\u00e7\u00e3o, explica o estudo.<\/p>\n Rostos gerados por computador representam riscos reais de seguran\u00e7a. Eles t\u00eam sido usados para criar perfis falsos em redes sociais, burlar sistemas de verifica\u00e7\u00e3o de identidade e falsificar documentos.<\/p>\n Dra. Katie Gray, pesquisadora da Universidade de Reading e principal autora do estudo<\/em>, em nota.<\/cite><\/p><\/blockquote>\n Os pesquisadores acreditam que os super-reconhecedores n\u00e3o s\u00e3o apenas mais atentos, mas utilizam pistas visuais diferentes para detectar manipula\u00e7\u00f5es. Isso explica por que o treinamento funcionou igualmente bem entre todos os grupos.<\/p>\n Leia mais:<\/strong><\/p>\n O estudo tamb\u00e9m mostrou que, com o avan\u00e7o de sistemas como o StyleGAN3, detectar rostos falsos se tornou ainda mais dif\u00edcil do que em pesquisas anteriores com softwares menos sofisticados. A equipe agora planeja investigar quanto tempo o efeito do treinamento persiste e como ele pode ser combinado com ferramentas autom\u00e1ticas de detec\u00e7\u00e3o baseadas em IA.<\/p>\n Se voc\u00ea quer melhorar tamb\u00e9m a identifica\u00e7\u00e3o de imagens feitas com IA, o artigo d\u00e1 algumas orienta\u00e7\u00f5es. Observe:<\/p>\n O post O truque de cinco minutos para descobrir deepfakes feitos por IA apareceu primeiro em Olhar Digital.<\/p>\n Gestor de Tr\u00e1fego<\/strong><\/a><\/p>\n #tecnologia<\/a> #tecnologias<\/a> #technology<\/a> #tecnolog<\/a> #iphone<\/a> #informatica<\/a> #tech<\/a> #design<\/a> #samsung<\/a> #internet<\/a> #apple<\/a> #smartphone<\/a> #seguranca<\/a> #venezuela<\/a> #celular<\/a> #celulares<\/a> #inovar<\/a> #qualidade<\/a> #software<\/a> #empresas<\/a> #cursos<\/a> #engenharia<\/a> #industria<\/a> #marketing<\/a> #ti<\/a> #tecnoblog<\/a> #veja<\/a> #olhardigital<\/a> #mundodigital<\/a> #inteligenciaartificial<\/a> #criar site<\/a> #criar site curitiba<\/a> #wiysolutions<\/a><\/p>\nO teste que separa humanos de pixels<\/strong><\/h2>\n
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Riscos e o papel da IA na seguran\u00e7a digital<\/strong><\/h2>\n
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O desafio dos rostos perfeitos<\/strong><\/h2>\n
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Fonte do Artigo <\/a>
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