IA e o realismo que engana at\u00e9 os olhos treinados<\/h2>\n
Pesquisadores da Universidade de Swansea, Universidade de Lincoln e Universidade Ariel, em Israel, utilizaram os modelos ChatGPT e DALL-E para gerar retratos sint\u00e9ticos de pessoas famosas e fict\u00edcias. O resultado<\/a> foi surpreendente: mesmo indiv\u00edduos que conheciam bem os rostos retratados tiveram dificuldade em distinguir o que era real do que era cria\u00e7\u00e3o da IA.<\/p>\n Em quatro experimentos, adicionar fotos de compara\u00e7\u00e3o ou confiar na familiaridade dos participantes pouco ajudou.<\/p>\n Estudos mostraram que imagens de rostos de pessoas fict\u00edcias geradas por IA s\u00e3o indistingu\u00edveis de fotografias reais. Mas, para esta pesquisa, fomos al\u00e9m, gerando imagens sint\u00e9ticas de pessoas reais.<\/p>\n Jeremy Tree, da Escola de Psicologia, em comunicado<\/cite><\/p><\/blockquote>\n Um dos experimentos reuniu volunt\u00e1rios de diferentes pa\u00edses, como Estados Unidos, Canad\u00e1, Reino Unido, Austr\u00e1lia e Nova Zel\u00e2ndia. Eles receberam uma s\u00e9rie de imagens, entre reais e geradas por IA, e precisavam identificar quais eram aut\u00eanticas. A maioria errou.<\/p>\n Em outro teste, os participantes tiveram de diferenciar fotos verdadeiras de estrelas de Hollywood, com Paul Rudd e Olivia Wilde, das vers\u00f5es criadas por computador. Mais uma vez, o n\u00edvel de confus\u00e3o foi alto, provando o poder das novas ferramentas visuais.<\/p>\n A capacidade da IA de gerar imagens de pessoais reais traz tanto oportunidades quanto perigos. A mesma tecnologia usada para criar arte ou aprimorar efeitos visuais pode ser usada para manipular a opini\u00e3o p\u00fablica.<\/p>\n Alguns exemplos preocupantes incluem:<\/p>\n O professor Tree alerta que \u201ca familiaridade com um rosto ou o uso de imagens de refer\u00eancias n\u00e3o ajudaram muito na identifica\u00e7\u00e3o das falsifica\u00e7\u00f5es. \u00c9 por isso que precisamos urgentemente encontrar novas maneiras de detect\u00e1-las”.<\/p>\n Leia mais:<\/strong><\/p>\n Enquanto sistemas automatizados de detec\u00e7\u00e3o ainda est\u00e3o em desenvolvimento, a responsabilidade de identificar falsifica\u00e7\u00f5es recai, por enquanto, sobre os usu\u00e1rios. A recomenda\u00e7\u00e3o dos pesquisadores \u00e9 adotar uma postura mais cr\u00edtica diante de imagens \u201cperfeitas\u201d demais.<\/p>\n O post Olhe de novo: voc\u00ea saberia dizer se essa foto \u00e9 real ou feita por IA? apareceu primeiro em Olhar Digital.<\/p>\n Gestor de Tr\u00e1fego<\/strong><\/a><\/p>\n #tecnologia<\/a> #tecnologias<\/a> #technology<\/a> #tecnolog<\/a> #iphone<\/a> #informatica<\/a> #tech<\/a> #design<\/a> #samsung<\/a> #internet<\/a> #apple<\/a> #smartphone<\/a> #seguranca<\/a> #venezuela<\/a> #celular<\/a> #celulares<\/a> #inovar<\/a> #qualidade<\/a> #software<\/a> #empresas<\/a> #cursos<\/a> #engenharia<\/a> #industria<\/a> #marketing<\/a> #ti<\/a> #tecnoblog<\/a> #veja<\/a> #olhardigital<\/a> #mundodigital<\/a> #inteligenciaartificial<\/a> #criar site<\/a> #criar site curitiba<\/a> #wiysolutions<\/a><\/p>\n\n
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Como foram feitos os testes<\/h2>\n
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Riscos e possibilidades do novo \u201crealismo deepfakes\u201d<\/h2>\n
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Fonte do Artigo <\/a>
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